Dalam kurun sedikit lebih dari setahun, teknologi kecerdasan buatan (AI) yang tersedia secara bebas telah berkembang dari sekadar menghasilkan potongan teks yang hanya sebagian benar dan terasa agak kaku, menjadi mampu menciptakan gambar artistik orisinal, menghasilkan kode komputer tanpa kesalahan, bahkan lulus ujian MBA di Wharton School, University of Pennsylvania. Jika asisten komputer yang ramah pengguna seperti ChatGPT sudah mampu melakukan semua itu, AI tampaknya siap mengubah secara mendasar praktik kerja dan pola rekrutmen tradisional\u2014termasuk pada pekerjaan-pekerjaan di sektor ekonomi berbasis pengetahuan.<\/p>\n\n\n\n
Ada tanda-tanda bahwa siswa sekolah menengah dan mahasiswa di berbagai belahan dunia merasa cemas terhadap AI dan masa depan yang penuh ketidakpastian ini. Ketika para pendidik sibuk memikirkan plagiarisme, kecurangan, serta cara memanfaatkan AI untuk meningkatkan pembelajaran, para siswa justru bergulat dengan pertanyaan yang lebih mendasar: apa yang sebenarnya mereka pelajari, dan untuk apa? Mereka melihat dunia yang berubah begitu cepat dan bertanya-tanya apakah pelajaran yang mereka jalani benar-benar mempersiapkan mereka menghadapi dunia kerja di masa depan.<\/p>\n\n\n\n
\u201cKami melihat meningkatnya\u2026 kegelisahan di kalangan siswa. Kita semua pernah mengalami momen di sekolah ketika bertanya, \u2018Kapan kita akan menggunakan ini dalam kehidupan nyata?\u2019,\u201d kata Keeanna Warren, CEO jaringan Purdue Polytechnic High School, sekolah charter yang berafiliasi dengan universitas. \u201cSekarang, dengan adanya ChatGPT, siswa mempertanyakan hal itu hampir untuk semuanya. \u2018Anda mengajari saya menulis esai? Kapan saya akan menggunakannya? Anda mengajari saya membuat presentasi? Kita tidak akan pernah menggunakannya.\u2019 Lalu pertanyaannya berkembang ke tingkat berikutnya: \u2018Lalu, saya akan melakukan apa?\u2019\u201d<\/p>\n\n\n\n
Dalam sebuah diskusi panel baru-baru ini di Harvard University mengenai perspektif mahasiswa terhadap AI generatif, mahasiswa hukum Yusuf Mahmood mengungkapkan kekhawatiran serius mengenai sejauh mana kampus mempersiapkan calon pengacara untuk menggunakan perangkat AI dalam pekerjaan mereka, khususnya di firma-firma hukum besar. Sementara itu, mahasiswa pascasarjana bidang musikologi, Siriana Lundgren, mengatakan bahwa mata kuliah riset tingkat pengantar perlu berubah agar dapat mengikuti perkembangan AI yang sangat pesat.<\/p>\n\n\n\n
Kekhawatiran serupa juga dirasakan siswa sekolah menengah. Sam Cheng, siswa kelas 11 di Design Tech High School di Redwood City, California, mengatakan dalam sebuah wawancara bahwa AI hanyalah satu lagi teknologi yang membuat sekolah semakin tertinggal dari kebutuhan nyata siswa. \u201cMasalah ini sudah ada sejak lama\u2014siswa merasa sekolah tidak mempersiapkan saya menghadapi dunia nyata,\u201d kata Cheng. Menurutnya, AI hanya memperbesar persoalan yang sudah meluas tersebut.<\/p>\n\n\n\n
Sikap dan Dampak<\/strong><\/p>\n\n\n\n Berlawanan dengan anggapan umum, siswa tampaknya tidak lebih menyukai atau lebih banyak menggunakan AI dibandingkan orang tua dan guru. Survei Walton Family Foundation pada 2023 menemukan bahwa 61 persen orang tua dan 58 persen guru K\u201312 memiliki pandangan positif terhadap ChatGPT, dibandingkan dengan 54 persen siswa berusia 12\u201317 tahun. Guru juga lebih banyak menggunakan ChatGPT dibandingkan siswa, yakni 63 persen berbanding 42 persen.<\/p>\n\n\n\n Lulusan baru melaporkan rasa terancam dan khawatir akibat meningkatnya penggunaan AI, berdasarkan edisi 2023 \u201cEmployability Report\u201d tahunan dari Cengage Group. Dari 1.000 lulusan yang baru menyelesaikan program bergelar maupun nongelar dalam satu bulan terakhir, sekitar 46 persen mengatakan mereka merasa terancam oleh AI, dan 52 persen mengatakan perkembangan AI membuat mereka mempertanyakan kesiapan diri untuk memasuki dunia kerja.<\/p>\n\n\n\n Sementara itu, pekerja juga menyuarakan kekhawatiran yang sama. Survei Gallup pada 2023 menemukan bahwa 22 persen pekerja di Amerika Serikat khawatir teknologi akan membuat pekerjaan mereka tidak lagi dibutuhkan. Angka ini meningkat 7 poin persentase dibandingkan survei 2021, padahal indikator tersebut relatif tidak banyak berubah sejak Gallup mulai memantaunya pada 2017. Menariknya, kenaikan ini hampir seluruhnya disebabkan oleh meningkatnya kecemasan di kalangan pekerja berpendidikan perguruan tinggi\u2014sebuah indikasi bahwa mereka yang dipersiapkan untuk bekerja di sektor ekonomi berbasis pengetahuan pun tidak merasa sepenuhnya aman.<\/p>\n\n\n\n Walaupun banyak orang meyakini bahwa AI akan paling bermanfaat ketika melengkapi kemampuan manusia, bukan menggantikannya, kekhawatiran siswa mengenai apakah sekolah benar-benar menyiapkan mereka untuk masa depan yang akan mereka hadapi setelah lulus bukanlah sesuatu yang keliru. Menurut McKinsey Global Institute, akibat AI generatif, \u201champir 12 juta perubahan pekerjaan perlu terjadi antara sekarang dan 2030, dan lebih dari 80 persen di antaranya berada dalam empat kelompok pekerjaan: layanan pelanggan, layanan makanan, produksi atau manufaktur, serta dukungan perkantoran.\u201d<\/p>\n\n\n\n Ketika siswa mencemaskan hari esok, para guru sudah menerapkan AI di ruang kelas hari ini\u2014meskipun terkadang hanya untuk memeriksa kecurangan atau plagiarisme. Namun, sekolah belum benar-benar menjawab persoalan yang lebih besar: apakah kurikulum perlu berubah, dan jika ya, bagaimana perubahan itu seharusnya dilakukan.<\/p>\n\n\n\n \u201cSaya khawatir sekolah saya belum benar-benar merangkul AI atau mengajari kami cara menggunakannya,\u201d kata Jared Peterson, siswa kelas 12 di Allen High School, Allen, Texas. \u201cSebagai contoh, kedelapan guru saya memperingatkan bahwa kami tidak boleh menggunakan AI untuk tugas sekolah apa pun. Hanya satu dari delapan guru yang mendorong kami bereksperimen dengan AI, tetapi bukan untuk tugas sekolah. \u2026 [Dan] salah satu guru saya pernah mempresentasikan manfaat sekaligus sisi gelap teknologi AI, tetapi pembahasannya lebih banyak berfokus pada sisi gelapnya.\u201d<\/p>\n\n\n\n Pertanyaan tentang Kurikulum<\/strong><\/p>\n\n\n\n Namun, sejumlah pendidik yang berpandangan ke depan menilai bahwa peluang yang dihadirkan AI\u2014dan pengaruh peluang tersebut terhadap kurikulum\u2014justru merupakan topik yang lebih penting untuk dibicarakan.<\/p>\n\n\n\n Menurut Martin West, dekan akademik Harvard Graduate School of Education sekaligus pemimpin redaksi Education Next, ketika AI generatif mulai berkembang pesat, para dosen di institusinya mengidentifikasi tiga bidang yang perlu ditangani. Pertama, menetapkan kebijakan penggunaan yang tepat untuk menjawab kekhawatiran mengenai kecurangan. Kedua, merancang ulang tugas agar mahasiswa memperoleh pengalaman menggunakan AI secara produktif. Ketiga, mempertimbangkan bagaimana tujuan pembelajaran dalam mata kuliah perlu diubah. Para dosen Harvard meyakini bahwa mahasiswa harus dipersiapkan untuk memasuki dunia profesional tempat penggunaan AI bukan hanya diperbolehkan, tetapi juga diharapkan.<\/p>\n\n\n\n Prioritas terakhir tersebut pada akhirnya adalah yang paling penting, kata West, tetapi sekaligus paling menantang. Hal ini sebenarnya tidak mengejutkan. Bahkan sebelum hadirnya AI, upaya memikirkan ulang standar dan kurikulum sudah penuh perdebatan. Cukup lihat betapa sulitnya mengubah kurikulum sejarah K\u201312 atau panasnya perdebatan di California mengenai materi yang diajarkan dalam pelajaran matematika.<\/p>\n\n\n\n Namun, justru percakapan inilah yang perlu dilakukan, kata Paul J. LeBlanc, presiden Southern New Hampshire University, salah satu universitas terbesar di Amerika Serikat. Dalam sebuah esai yang ditulis bersama pendiri dan CEO Forward College, Boris Walbaum, LeBlanc menyatakan bahwa machine learning akan digunakan untuk banyak pekerjaan yang bersifat prosedural, seperti akuntansi dasar dan administrasi. Namun, pekerja yang mampu menghasilkan pekerjaan melampaui hasil AI akan berkembang. \u201cKarena itu, universitas harus secara drastis menaikkan standar kognitif bagi mahasiswa. Kurangi penekanan pada penumpukan pengetahuan dan tingkatkan metakognisi: yakni dasar-dasar bagaimana kita berinteraksi dengan pengetahuan. Pembelajaran akan bergeser dari kekhawatiran tentang apa yang seseorang ketahui menjadi bagaimana seseorang mengetahui sesuatu.\u201d Dalam Inside Higher Ed, LeBlanc menulis bahwa ancaman AI terhadap pekerjaan ekonomi berbasis pengetahuan yang bergaji tinggi dan tampak aman menuntut pergeseran paradigma serta perubahan besar di berbagai institusi. \u201cKurikulum di beragam bidang sedang menjadi usang pada saat ini juga; kita hanya belum tahu secara pasti dalam bentuk apa.\u201d<\/p>\n\n\n\n Tidak semua orang sepakat. Jika ketersediaan pengetahuan yang begitu luas berarti mempelajari pengetahuan tidak lagi penting, bukankah kemunculan perangkat seperti Google dan Wikipedia lebih dari dua dekade lalu seharusnya sudah memicu pergeseran tersebut? Seperti pernah diamati penulis teknologi Ben Thompson, \u201cPenting untuk diingat bahwa ChatGPT adalah large language model, bukan repositori pengetahuan. Ia tidak mengetahui mana yang benar atau salah, mana yang fakta atau bukan; ia sekadar memprediksi kata berikutnya.\u201d<\/p>\n\n\n\n Atau pertimbangkan pandangan Charles Lee Isbell Jr., profesor ilmu komputer dan pakar AI interaktif yang menjabat sebagai provost serta wakil kanselir bidang akademik di University of Wisconsin\u2013Madison. Menanggapi mereka yang mengatakan bahwa ChatGPT terkadang \u201cberhalusinasi\u201d dan mulai \u201cmengarang\u201d, ia mengatakan: \u201cSebenarnya ia selalu mengarang. Hanya saja, sebagian besar waktu, hal yang dikarangnya terdengar masuk akal.\u201d<\/p>\n\n\n\n Dan sebagaimana pernah dikemukakan E.D. Hirsch, Google jelas tidak menghilangkan pentingnya penguasaan pengetahuan. \u201cInternet telah menempatkan kekayaan informasi di ujung jari kita,\u201d tulis Hirsch. \u201cNamun, agar dapat menggunakan informasi tersebut\u2014menyerapnya dan menambahkannya ke dalam pengetahuan kita\u2014kita harus terlebih dahulu memiliki gudang pengetahuan.\u201d Kemampuan berpikir kritis bergantung pada kepemilikan pengetahuan faktual dalam suatu bidang.<\/p>\n\n\n\n Pengamatan ini menunjukkan adanya jalan tengah mengenai bagaimana kurikulum mungkin perlu berubah.<\/p>\n\n\n\n Peran Baru Pengetahuan dan Pengalaman<\/strong><\/p>\n\n\n\n Menurut Ryan Craig, penulis dan managing director Achieve Partners, sebuah perusahaan investasi yang berfokus pada pendidikan, salah satu perubahan terbesar dalam dunia kerja adalah kebutuhan untuk mengetahui cara bekerja berdampingan dengan perangkat AI generatif. Untuk melakukannya, pekerja harus memahami prompt dan pertanyaan seperti apa yang dapat menghasilkan keluaran yang tepat. Dan untuk mengetahui apa yang harus ditanyakan, seseorang memerlukan keahlian di bidang yang bersangkutan. Seperti yang ditulis Craig dalam sebuah artikel blog baru-baru ini:<\/p>\n\n\n\n \u201cJika pekerjaan Anda berada di bidang pengelolaan klaim, Anda perlu memahami bagaimana industri asuransi bekerja beserta istilah-istilahnya. Jika Anda seorang pemasar digital, Anda perlu mengetahui platform, perangkat, dan metrik yang menjadi standar industri. Dasar dari semuanya adalah kemampuan memahami materi atau bidang yang dikerjakan. Seiring berkembangnya LLM [large language model] khusus untuk setiap industri dan fungsi pekerjaan\u2014dan kemungkinan juga untuk setiap kombinasi industri dan fungsi\u2014pengalaman serta kemampuan mengenali pola akan menjadi semakin penting.\u201d<\/p>\n\n\n\n Namun, keahlian di suatu bidang saja tidak akan cukup. Setiap individu juga perlu belajar bagaimana dan kapan mengajukan pertanyaan yang tepat. Hal ini menuntut pemahaman mengenai mengapa mereka mengajukan pertanyaan tertentu dan masalah apa yang sebenarnya ingin mereka pecahkan.<\/p>\n\n\n\n Inti argumen Craig adalah sebagai berikut: mengingat sifat pekerjaan berubah begitu cepat, pembelajaran akademik tradisional yang bertumpu pada konten statis kemungkinan tidak lagi memadai. Sebaliknya, pembelajaran akademik perlu jauh lebih erat diintegrasikan dengan pengalaman kerja nyata, mengingat hubungan keduanya kini berkembang secara tidak terduga dan saling bergantung. Craig mengutip laporan IBM tahun 2023 mengenai AI yang memprediksi, \u201cAI tidak akan menggantikan manusia, tetapi manusia yang menggunakan AI akan menggantikan manusia yang tidak menggunakannya.\u201d Ia kemudian menyimpulkan: \u201cKarena itu, terus membatasi siswa hanya di dalam ruang kelas akan menghambat awal perjalanan karier mereka. Transformasi digital telah membuat belajar melalui praktik semakin bernilai; AI akan menjadikan pengalaman kerja sebagai bagian wajib dari setiap perjalanan belajar.\u201d<\/p>\n\n\n\n Lalu, apa artinya bagi pembelajaran di kelas? Menurut Cheng, siswa sekolah menengah dari California, persoalannya bukan terutama tentang mengajarkan \u201ccara menggunakan AI\u201d, melainkan bagaimana siswa dapat memanfaatkan informasi dan keterampilan yang telah mereka pelajari bersama AI untuk berpikir secara kritis, kreatif, dan penuh kesadaran. \u201cDengan begitu, bahkan setelah kami tidak lagi bersekolah, bahkan ketika teknologi baru kembali muncul, kami tetap memiliki seperangkat cara untuk berinteraksi dengannya,\u201d katanya.<\/p>\n\n\n\n Beckett Miller, siswa kelas 12 di Design Tech, sependapat. \u201cPenting untuk memiliki pengetahuan yang cukup mengenai berbagai hal dan bagaimana sesuatu bekerja,\u201d katanya. Namun, ia menambahkan bahwa siswa juga perlu belajar menggunakan perangkat seperti AI dengan tujuan yang sadar dan bertanggung jawab. Ia mencontohkan penggunaan ChatGPT untuk membantunya melakukan iterasi jauh lebih cepat pada sebuah esai yang sedang ditulisnya. Pada akhirnya, proses tersebut membantunya memperdalam dan memperjelas pemikiran, sekaligus meningkatkan cara ia mengomunikasikan gagasan.<\/p>\n\n\n\n Untuk menciptakan kesempatan belajar yang lebih terhubung dengan dunia kerja, sekolah menengah dapat mengambil proyek nyata dari perusahaan dan memasukkannya ke dalam kurikulum melalui perusahaan seperti Riipen, yang menghubungkan mahasiswa dengan kesempatan magang dan pekerjaan yang terkait dengan kurikulum. Sekolah juga dapat memberi kesempatan kepada siswa untuk mengikuti program magang dan externship yang dikurasi sebagai bagian dari tahun ajaran reguler, seperti yang dilakukan jaringan sekolah charter Summit Public Schools di California dan Washington State melalui blok pembelajaran berbasis eksplorasi. Sekolah juga dapat bekerja sama dengan organisasi seperti CAPS Network, yang menyelenggarakan pengalaman belajar berbasis kerja langsung di lokasi bagi siswa sekolah menengah, guna mengintegrasikan pendidikan karier dan teknis bagi seluruh siswa. Pilihan lain adalah menawarkan program apprenticeship, seperti yang dilakukan Coweta County di Georgia untuk siswa kelas 10 melalui Georgia Consortium for Advanced Technical Training. Dan ketika sekolah ingin mengajarkan AI itu sendiri, mereka dapat memanfaatkan kursus daring terkini dari platform seperti Coursera, alih-alih membangun semuanya dari awal.<\/p>\n\n\n\n AI lebih dari sekadar alat bantu mengerjakan pekerjaan rumah atau jalan pintas untuk berbuat curang. AI adalah perangkat transformasional, dan siswa menyadarinya. Inovasi-inovasi semacam ini dapat mulai menjawab kekhawatiran siswa seperti Peterson, yang menilai sekolah menengah \u201clebih berfokus pada kecurangan dan menghentikan penggunaan AI daripada memikirkan bagaimana AI dapat digunakan untuk membuat pendidikan menjadi lebih baik.\u201d<\/p>\n\n\n\n Tentang Penulis Asli<\/strong><\/p>\n\n\n\n Michael B. Horn adalah executive editor Education Next, salah satu pendiri dan distinguished fellow di Clayton Christensen Institute for Disruptive Innovation, serta penulis buku From Reopen to Reinvent.<\/p>\n\n\n\n Catatan penerjemahan:<\/strong> Istilah AI, ChatGPT, large language model (LLM), dan nama lembaga dipertahankan sesuai konteks naskah sumber. Terjemahan disusun agar natural dan layak publikasi dalam Bahasa Indonesia tanpa mengubah substansi artikel asli.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Dalam kurun sedikit lebih dari setahun, teknologi kecerdasan buatan (AI) yang tersedia secara bebas telah berkembang dari sekadar menghasilkan potongan teks yang hanya sebagian benar dan terasa agak kaku, menjadi mampu menciptakan gambar artistik orisinal, menghasilkan kode komputer tanpa kesalahan, bahkan lulus ujian MBA di Wharton School, University of Pennsylvania. Jika asisten komputer yang ramah […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":291,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[],"class_list":["post-290","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-dunia-pendidikan"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.doceo.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/290","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.doceo.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.doceo.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.doceo.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.doceo.id\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=290"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/blog.doceo.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/290\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":292,"href":"https:\/\/blog.doceo.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/290\/revisions\/292"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.doceo.id\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/291"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.doceo.id\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=290"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.doceo.id\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=290"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.doceo.id\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=290"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}