Menurut sebuah studi oleh Aon, organisasi yang memprioritaskan otomatisasi tugas rutin di atas pengembangan kemampuan adaptabilitas dan manajemen perubahan berisiko membatasi potensi AI.
Ringkasan Utama :
- Menurut studi Human Capital Trends tahun 2026 dari Aon yang dirilis pada 28 April, berbagai organisasi menerapkan AI lebih cepat daripada upaya mereka membangun keterampilan, struktur, dan dukungan sumber daya manusia yang diperlukan untuk mempertahankan penerapannya dalam jangka panjang.
- Sebuah survei terbaru yang melibatkan lebih dari 2.300 pemimpin bisnis dan pemimpin bidang SDM senior di seluruh dunia menemukan bahwa 88% pemberi kerja sepakat bahwa AI akan menuntut tenaga kerja mereka untuk mengembangkan keterampilan baru. Mereka juga menilai kemampuan adaptasi karyawan, kepemimpinan, dan manajemen perubahan sebagai faktor paling krusial untuk mencapai kesuksesan dalam tiga tahun ke depan, demikian disampaikan perusahaan jasa profesional tersebut dalam rilis medianya.
- Sebanyak 84% responden menyatakan bahwa kekuatan manusia akan menjadi semakin penting seiring dengan meningkatnya otomatisasi, dan lebih dari sepertiga responden menyebut kesenjangan keterampilan di masa depan sebagai kekhawatiran utama mereka untuk kurun waktu lima hingga 10 tahun mendatang. Namun, menurut laporan tersebut, 4 dari 5 organisasi masih memprioritaskan otomatisasi tugas-tugas rutin sebagai tujuan utama penggunaan AI.
Analisis Mendalam :
Temuan tersebut mengindikasikan adanya “ketidakselarasan yang nyata”—organisasi gencar mendorong otomatisasi namun kurang berinvestasi pada sumber daya manusia yang dibutuhkan untuk menyelaraskan penggunaan AI dengan tujuan bisnis, ungkap Aon.
“Di titik ketidakselarasan itulah peluang terbuang sia-sia,” ujar Bryon Beebe, CEO bidang modal manusia di Aon, dalam pernyataan tersebut.
Untuk mengatasi kesenjangan tersebut, organisasi perlu menerapkan pendekatan terpadu—yakni “membangun keterampilan dan kepercayaan diri, menetapkan tata kelola yang jelas, serta memberdayakan para pemimpin untuk mengarahkan perubahan—agar investasi teknologi dapat menghasilkan kinerja dan ketahanan yang berkelanjutan,” tambah Beebe.
Sebagai langkah awal, perusahaan dapat mempertimbangkan untuk mengembangkan pelatihan khusus bagi karyawan mengenai cara bekerja sama dengan AI sebagai mitra “berpikir”, bukan sekadar alat untuk meningkatkan produktivitas jangka pendek; demikian saran sebuah studi gabungan terbaru dari KPMG LLP dan University of Texas at Austin. Laporan tersebut menjelaskan bahwa hal ini mencakup upaya membantu karyawan mempelajari cara melakukan iterasi dan merumuskan masalah secara jelas, serta cara mengarahkan hasil keluaran AI seiring berjalannya waktu.
Namun, upaya mencapai kesiapan AI bisa saja gagal jika perusahaan mengabaikan potensi kesalahan langkah; hal ini diungkapkan oleh platform pembelajaran Docebo dalam laporan *2026 AI Readiness Gap* mereka.
Sebagai contoh, 56% karyawan mengaku kepada Docebo bahwa mereka begitu kewalahan dengan tugas-tugas manual “pra-AI” sehingga tidak memiliki waktu untuk mempelajari perangkat AI yang sebenarnya dirancang untuk menghemat waktu mereka. Docebo menemukan bahwa lebih dari tiga perempat responden menyatakan proses pembelajaran berlangsung di luar perangkat yang biasa mereka gunakan, sehingga pelatihan AI justru menjadi gangguan alih-alih pendorong laba atas investasi (ROI).
Karyawan juga melaporkan bahwa perangkat AI telah menambah beban kerja mereka, yang kemungkinan menurunkan indikator utama pengalaman karyawan, menurut penelitian terbaru dari platform pengalaman Culture Amp.
Meskipun para eksekutif puncak menghadapi tekanan yang kian besar untuk mewujudkan imbal hasil dari investasi AI mereka, adalah sebuah kesalahan bagi para pemimpin untuk memandang kinerja organisasi dan budaya kerja—termasuk keterlibatan karyawan—sebagai pilihan yang saling meniadakan (*either-or*), ujar CEO Culture Amp. Menurut platform tersebut, organisasi yang memberikan fokus ganda pada budaya dan kinerja mencatat kenaikan harga saham sebesar 47%.
Tinggalkan Balasan